第一次工业革命造就了克罗姆福德等纺织企业，至于什么是纺织企业？可能是“衣食住行”中“衣”为先；第二次工业革命造就了西门子、贝尔、奔驰、福特，从现在的眼光看，他们中的一半像是传统制造业，另一半之后更像是科技公司。
第三次工业革命除继续推动传统制造业发展外，还造就了一众科技企业。他们身体的一半是科技公司，另一半是制造公司。只不过，那些信息化基因超过机械化、电气化基因的企业，被称为科技企业，而那些更多保留了传统基因的企业，还被称为制造企业。
华为中国政企业务副总裁 郭振兴
那第四次工业革命呢？
第四次工业革命会造就，走向工厂的具身智能企业？还是走向火星的商业航天公司？这谁都不能给出回答，但有两点可以肯定：身处第四次工业革命的制造企业，身体里会流淌着数字化的血液，会不断生长出智能化的基因；身处第四次工业革命的制造企业，将会从数字基础设施，到全场景、全业务进行彻底重构。
不管怎么演进，新型基础设施都是制造企业数智化的必备前提。华为中国政企业务副总裁郭振兴对此的理解是，围绕数据的“采、传、 存、算、管、用”，构建具备“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”四大特征的新型基础设施。
这跟第二次工业革命和第三次工业革命完全不同。制造企业在机械化时代和自动化时代，只需购买先进的生产设备，就能大幅提升生产效率；但在第四次工业革命，在数字化时代和智能化时代，新质生产力是“买”不来的，制造企业更需练内功，以新型基础设施为基础，打通企业的任督二脉，向数据要生产力。
具体而言：
首先是智能联接
2025年，是全要素可靠联接之年。但期间，模型训练和模型推理都对网络联接形成新的挑战。
在此之前，有种观点认为是“联接”拖了“算力”的后腿。他们还找到相关数据论证：网络拥塞将导致模型训练效率下降20%~30%。甚至在模型训练过程中，因网络故障平均3小时就中断一次。
这浪费的可都是白花花的银子呀。
有没有方法解决？在数据中心联接领域，华为希望以联接撬动算力、以联接释放算力。针对模型训练场景，华为率先推出了业界独家的网络级负载均衡（NSLB）。不同于此前的逐包或逐流的设备级负载均衡技术，网络级负载均衡（NSLB）具备全局视角，可将一个模型的平均训练时长从原来的34天缩短到25天。
另一方面。数据推理也对网络联接形成新的挑战。例如智慧工厂的数据采集场景，要求网络带宽大于1G，具身智能协同场景要求时延小于20ms。
面对这些挑战，华为发布业界首个5射频Wi-Fi 7。其基于AI的无线调优技术，可降低40%干扰，网络吞吐提升30%；基于业界独家守护Agent，80%的无线故障可分钟级自修复，1人可管理万人园区；基于华为独创Wi-Fi密盾技术，实现报文零窃听，构建端到端安全园区。
其次是智能存储
2025年，是数据要素基础设施规模建设之年。而且在此之前，不仅是制造企业，千行万业的企业都已经形成共识——数智时代需要构建统一的AI数据湖。这正所谓数据做不好，智能做不了。
针对上述需求，华为在训练加速领域提出“以存强算”；在推理加速领域提出“以存代算”；在数据保护领域提出“全面数据保护”，希望以此满足用户对数据可靠性、可扩展性、安全性方面的要求。
训练加速为例，华为新一代全闪系列存储通过数控分离的创新架构，实现单节点带宽提升70%；通过先进封装技术以及大盘技术，实现业界最高密度每个盘位最高容量达61.44TB，相比于HDD的配置容量密度提升8倍。
第三是智能算力
2025年，是行业大模型平权、普惠化之年，也是行业大模型推理爆发之年。年初，DeepSeek凭借普惠、优质、开源而出圈，也让更多制造企业开始琢磨大模型的落地应用——2025年，预计有300多家制造企业开启大模型部署。
既然制造行业，以及千行万业都需要DeepSeek，那就不得不提到昇腾与DeepSeek的深度融合优化——昇腾正在凭借“方案全、性能优、生态好”等方面的优势，成为DeepSeek行业落地的“最优解”。
其一，从预训练、微调，到强化学习、推理，昇腾全流程方案可使能客户快速完成DeepSeek的二次训练；其二，DeepSeek的MTP、MLA、大EP并行等技术，天然亲和昇腾架构，可充分利用昇腾底层资源，释放极致性能；其三，昇腾全栈软件开源开放，兼容业界主流框架及推理引擎，华为的100余家伙伴已经基于昇腾打造DeepSeek方案，覆盖了各行业场景需求。
第四是智能平台
业内普遍面对的难题是，集群规模越大，算力的非线性衰减越严重。在智能平台构建方面，华为基于云平台算力并行调度技术、网络级负载均衡技术，以及高性能缓存技术等，提高算力线性度，让每一张卡物尽其用。同时，华为云平台还能够为数据采集、清洗和流通等上下游环节提供更全面的安全防护。
上述四方面，即是新型基础设施的重构，在此之上就是AI落地应用场景。华为的建议是“先摘下垂的果子”，选择小切口，以业务问题为导向，将数智重构推向企业核心业务。所以，2025年，也将成为AI重构企业全业务的启动之年。
目前，华为中国政企已经服务于车辆主机、半导体、家电电子、新能源、烟草、医药、酒企、轻工业等行业的37000余家客户。这其中的形成的案例，简直就是一份全业务、全场景的数智能力入场景指南。
如果想了解如何打破数据孤岛，就去重庆长安智慧工厂，通过打通工程数据流、生产工艺流和商业信息流，重庆长安实现了订单、生产、供应，以及交付的协同作业，从而具备了柔性制造能力。
想了解“AI+研发”，就去广汽研究院。AI正在使能代码辅助生成等核心场景，整车研发时间从36个月优化至18个月；
想了解“AI+生产”，就去团泊洼手机制造工厂，生产一部手机仅需数秒；
想了解“AI+供应”，就去广西柳药，利用天筹求解器，广西柳药智慧物流实现综合排线效率提升15%，路径规划时间从3小时缩短至30分。
想了解“AI+销售”，就先买瓶五粮液体验一下。五粮液智慧门店试点专卖店已经实现智能巡店、客流分析、陈列标准化、管理规范化；
想了解“AI+服务”，就去长春一汽，通过部署知识图谱技术，工程师可快速定位复杂故障，并获得最佳维修方案推荐，客户等待时间降低23%，工程师培养周期也从2年减至15个月。
由此回归主题，第四次工业革命将成就那些率先重构的企业——从数字基础设施，到应用场景的完全重构。当然，这就更离不开合作伙伴。除传统的系统集成、应用开发之外，合作伙伴已经在越来越多的领域，展现出不同的价值。
例如，大模型的行业落地，就离不开ISV、SI、OEM伙伴、APN伙伴、大模型一体机伙伴。他们在端侧硬件集成、模型预装、应用开发、集成交付和客户赋能等方面，发挥着至关重要的作用。
当然，应用场景创新也离不开伙伴。
2024年，华为携手伙伴探索行业场景，打造7大场景20个解决方案，助力企业数智化转型，持续为客户创造价值。
“华为将会沿着行业发展更多的核心伙伴。同时还将通过开放资源，开放机会，联合伙伴，深耕行业；通过专人对口、技术支持、优先进地图、优先进项目等措施，构建与联盟伙伴的全国合作机制。”郭振兴最后说。
